Intelligence Artificielle & Data

Un projet d'intelligence artificielle ne vaut que par les données qui l'alimentent. Avant les modèles, il faut une architecture adaptée, des flux maîtrisés et une qualité de données mesurée. Nos consultants Data et IA interviennent au sein de vos équipes sur l'ensemble de cette chaîne, de l'ingénierie des données à l'exploitation des modèles en production.

Côté data, ils conçoivent et font évoluer les architectures, des entrepôts historiques aux plateformes lakehouse, développent les pipelines d'intégration et de transformation, et mettent en place les contrôles de qualité, la documentation et la traçabilité qu'exigent la gouvernance des données et la conformité. Les équipes BI et analytics s'appuient sur ce socle pour produire des indicateurs fiables et partagés.

En data science et en machine learning, l'enjeu a changé : il ne suffit plus de démontrer qu'un modèle fonctionne, il faut l'exploiter dans la durée. Conception et évaluation des modèles, déploiement, supervision, réentraînement : les pratiques MLOps rendent ces étapes reproductibles et maintiennent les systèmes en conditions opérationnelles.

L'IA générative s'intègre désormais aux applications et aux processus métiers. Elle soulève des questions très concrètes : exploiter le patrimoine documentaire de l'entreprise par RAG, évaluer la qualité des réponses, protéger les données transmises aux modèles, maîtriser les coûts et les temps de réponse, choisir un hébergement compatible avec vos exigences de confidentialité et de souveraineté, encadrer des agents capables d'enchaîner des tâches. Ces sujets demandent des profils qui savent relier les modèles de langage aux contraintes d'un système d'information.

Notre rôle : vous proposer le consultant dont les compétences et l'expérience correspondent à votre contexte, puis l'accompagner tout au long de sa mission.