Architectures Cloud, automatisation, chaînes de déploiement et fiabilité en production : mobilisez des consultants Cloud et des ingénieurs DevOps qui s'intègrent à vos équipes.
Des chaînes de déploiement à la production, chaque étape demande des compétences précises. Voici les situations pour lesquelles les équipes Cloud, Infrastructure, Production et Développement font appel à des consultants spécialisés.
Automatiser builds, tests et mises en production, fiabiliser les pipelines CI/CD et rendre chaque déploiement reproductible et traçable, de l'environnement de test à la production.
Faire évoluer des architectures Cloud, hybrides ou cloud-native, provisionner les environnements en Infrastructure as Code et standardiser ce qui reposait encore sur des opérations manuelles.
Superviser les services, détecter et analyser les incidents, définir des objectifs de service mesurables (SLO) et renforcer la disponibilité et la résilience en production.
Intégrer la sécurité aux chaînes de déploiement, gérer secrets, accès et configurations, suivre la consommation et les coûts, et tenir compte des exigences de localisation des données et de réversibilité.
Une correspondance pour orienter l'échange. Chaque besoin est ensuite précisé avec vous : fournisseurs Cloud, outillage en place, règles de mise en production, niveau d'autonomie attendu.
Concevoir et fiabiliser les pipelines, automatiser tests et mises en production, outiller les équipes de développement.
Définir l'architecture cible, les socles et la gouvernance des comptes, conduire la migration et l'évolution des environnements, cloud public ou hybride.
Décrire et provisionner les environnements par le code, automatiser la configuration des systèmes et du réseau, appliquer une approche GitOps.
Construire et exploiter des plateformes cloud-native, standardiser les environnements et améliorer l'expérience des développeurs, y compris pour des charges de travail IA.
Instrumenter les services, superviser, définir SLI et SLO, analyser les incidents et améliorer la résilience en production.
Intégrer les contrôles de sécurité aux pipelines et aux conteneurs, gérer secrets et accès, piloter la consommation Cloud (FinOps).
Correspondances indicatives : elles décrivent des métiers, pas des disponibilités. Le profil proposé dépend toujours de votre environnement.
Votre besoin ne rentre pas dans une case ?
Décrivez-le nous →Des exemples représentatifs des environnements pour lesquels nous mobilisons des compétences, regroupés par usage : une liste indicative, pas une limite. Les pratiques sont présentées à part.
Cloud public, cloud souverain et de confiance, cloud privé.
Provisionnement et configuration des environnements par le code.
Packaging, déploiement et exploitation des applications cloud-native.
Intégration, livraison et déploiement continus, gestion des artefacts.
Métriques, traces, journaux, alertes et tableaux de bord.
Secrets, analyse des images et des dépendances, qualité du code.
Tests automatisés intégrés aux pipelines (JUnit, Cucumber, JMeter) : voir aussi notre expertise Développement & QA.
Sur des environnements de production, la rigueur et l'autonomie d'un consultant comptent autant que sa maîtrise des outils. Notre démarche suit quatre temps.
Fournisseurs Cloud et outillage en place, organisation des équipes, règles de mise en production et niveau d'autonomie attendu.
Une recherche ciblée à partir des critères définis ensemble : technologies, contexte de production, contraintes éventuelles d'habilitation, échéance.
Compétences techniques, expériences sur des environnements comparables, méthodes de travail et motivation pour la mission.
Un suivi régulier pendant la mission et, lorsque c'est utile, la montée en compétences du consultant sur de nouveaux outils ou de nouvelles plateformes.
Nos consultants rejoignent vos équipes et travaillent sous votre pilotage : vos priorités, vos règles de production, vos outils.
Les équipes Cloud et DevOps tiennent une place centrale dans le système d'information : elles conçoivent les environnements, automatisent leur mise en place et veillent à ce que chaque mise en production se déroule sans surprise. Nos consultants Cloud et ingénieurs DevOps interviennent au sein de ces équipes, sur AWS, Microsoft Azure, Google Cloud ou des infrastructures hybrides.
Côté Cloud, ils interviennent sur la migration vers le cloud, l'évolution d'infrastructures existantes et la mise en place d'architectures cloud-native. L'Infrastructure as Code, avec Terraform, OpenTofu ou Ansible, rend les environnements reproductibles, versionnés et auditables. Kubernetes et les plateformes internes standardisent la façon dont les applications sont déployées et exploitées.
Côté DevOps, l'enjeu dépasse le rapprochement entre développement et exploitation : industrialiser les chaînes CI/CD, intégrer les tests automatisés, tracer chaque changement avec une approche GitOps et mesurer la fiabilité réelle des services grâce à l'observabilité et aux pratiques SRE.
Deux exigences traversent désormais ces missions. La sécurité, intégrée dès la chaîne de déploiement : analyse des dépendances et des images, gestion des secrets, contrôle des configurations. Et la maîtrise : suivi des coûts Cloud, réversibilité, localisation des données et souveraineté, notamment dans les environnements hybrides. Les plateformes doivent aussi accueillir de nouvelles charges, comme les traitements d'IA sur Kubernetes.
Notre rôle : identifier le consultant adapté à votre environnement et à vos règles de production, puis rester présent tout au long de sa mission.
Présentez-nous votre environnement, les compétences recherchées et votre échéance. Nous prendrons le temps de comprendre les critères qui comptent réellement pour vous.